We optimize apps for natural-language store search using Transformers and Machine Learning — so your product is discovered through real user phrasing, not keyword matching
Короткие определения и инженерные разборы понятий, которые встречаются в поиске магазинов приложений, веб-поиске, рекомендательных системах и ИИ-поиске.
Интент — скрытая переменная (z), описывающая цель пользователя в поисковой или рекомендательной сессии. Система не наблюдает интент напрямую, она оценивает его по запросу, сессионному контексту, показам, кликам, устройству, времени, географии...
Лексическая плотность — семейство показателей, которые сопоставляют количество лексических единиц текста с выбранной единицей нормализации. В словной версии знаменателем служит число слов, в клаузальной — число ранговых клауз. Метрика обрабатывает...
Лексический поиск — это извлечение и ранжирование документов по совпадению термов запроса с термами, сохраненными в индексе. Запрос и документы проходят анализ текста: разбиение на токены, нормализацию, иногда стемминг, лемматизацию,...
Релевантная обратная связь — это изменение представления запроса или функции ранжирования по оценкам документов, полученным после начального поиска. В классической схеме пользователь помечает найденные документы как релевантные или нерелевантные, после...
В работе Sagi, Kaufmann и Clark термин обозначает компактность контекстных векторов, построенных для отдельных употреблений одного слова. Чем ближе эти векторы друг к другу, тем однороднее контексты употребления терма в...
В лексическом поиске токен — экземпляр последовательности символов, выделенный анализатором из конкретного поля документа или запроса. Токен может содержать текстовое значение, позицию, начальное и конечное смещения, тип и длину позиции....