Первый этап обработки запроса, где происходит быстрый отбор ограниченного набора объектов, среди которых имеет смысл искать ответ.
В каталоге миллионы приложений, и запускать тяжелую модель для каждого невозможно ни по времени, ни по стоимости вычислений. Поэтому сначала работает дешевый и широкий отбор. Он берет, условно, тысячу кандидатов. Дальше более дорогие модели работают только с этой тысячей. Если объект не попал в пул кандидатов, никакие сигналы качества, рейтинга и поведения его уже не поднимут, потому что до этапа оценки он не дошел.
Читать: Dense Passage Retrieval; Vespa: многофазное ранжирование; Курс Google по рекомендательным системам