Измеримая характеристика объекта или пары «запрос и объект», которую модель получает на вход.
Признаком может быть лексическая оценка BM25, косинусная близость эмбеддингов, длина названия, возраст приложения, доля отказов, средняя оценка. Модель не работает с «приложением» как таковым, она работает со строкой чисел. Отсюда следует главное требование: признаки должны быть сопоставимы по шкале и однозначно определены. Позиция в выдаче как сырое число плохой признак, потому что меньше означает лучше; такие величины разворачивают, например через обратную величину, прежде чем подавать в модель.
Читать: Курс Google по машинному обучению: подготовка данных; Предобработка данных в scikit-learn